“데이터는 있는데 인사이트가 없는” 문제를 해결하는 커머스 운영 AI
수많은 커머스 데이터를 마주하고도, 매출은 늘 제자리라면?
“데이터는 많은데, 정작 써먹을 수가 없다.”
커머스 실무자, 마케터, 운영 책임자들이 가장 자주 하는 말입니다. 실제 운영 현장에서는 다음과 같은 과제들이...
데이터부터 실현까지, 고객 맞춤 AI로 연결하는 End-to-End 커머스 혁신
왜 Custom AI인가?
패션, 뷰티, 전자, 통신 산업의 디지털 전환 속도는 점점 빨라지고 있습니다.
단순한 자동화나 분석을 넘어, 실행 가능한 인사이트와 실제 비즈니스 성과로 연결되는 AI 솔루션에 대한...
Introduction
With the significant increase in the amount of available information on the internet, the demand for a reliable recommender system has grown rapidly. Among different variations, sequential recommendation typically aims at predicting the most probable next...
Generative AI 는 수많은 양의 데이터로 부터 패턴을 학습하고, 그것을 바탕으로 한번도 본적이 없는 새로운 데이터를 생성해내는 AI 기술을 말합니다. 이 세상에는 존재하지 않는 사람의 얼굴을 생성할 수도 있고, 특정 작가의 스타일을 가지는 기사를 작문할 수도 있고...
옴니어스에서는 2020년부터 모든 서비스를 Kubernetes 기반으로 운영하고 있습니다. 이를 통해 다년간 서비스 이용 경험을 토대로 표준화된 인터페이스와 오토스케일링 등 안정적인 서비스 운영에 필요한 다양한 기능을 갖추어 적은 인력으로도 서비스 운영에 필요한 리소스를 크게 줄일 수 있었습니다. 이는...
이번 포스팅에서는 쿠버네티스의 hpa의 기능을 확장하여 cpu나 memory 지표가 아닌 aws sqs 지표를 활용하여 autoscaling하기 방법에 대해서 소개하려고 합니다. autoscaling을 적용하기 위해 KEDA라는 오픈소스를 사용하였습니다. 쿠버네티스에서 오토스케일링에 대한 전반적인 내용부터 KEDA의 적용기까지의 내용을 다뤄보도록 하겠습니다.
들어가기 전에...