도입 문의

구매를 유도하는 초개인화 레시피

AriBaek / Content Marketer
이번 마지막 회차에서는 초개인화와 관련된 필수 키워드와 IoT기술, 행동 분석 데이터에 대해 알아보고자 한다. 초개인화 서비스와 관련된 필수 키워드 ● 초세분화(Hyper-Segmentation) 기존의 개인화 서비스보다 더 정교한 서비스를 제공하기 위해 소비자의 데이터를 초세분화하는 작업이다. 1:1 개인화를 가능하게...
Read More
, Blog (All) , Industry Trends

솔루션을 이용한 이커머스 초개인화 성공사례

AriBaek / Content Marketer
지난 2회차에 걸쳐 초개인화 마케팅 전략에 대해 확인했다. 이번 회차에서는 전략 실행을 위한 3가지 솔루션을 통해 만들어진 다양한 성공 사례를 공유하고자 한다. 솔루션을 이용한 초개인화 성공 사례 ● 초고도화된 필터 솔루션 초고도화된 필터 서비스는 일반 이커머스에서 제공하고 있는...
Read More
, Blog (All) , Industry Trends

Docker를 활용한 연구환경 구성 방법 A to Z

Hyungeun.Jo
💡해당 포스트에 설명된 예시 코드는 ml-docker-example [https://github.com/omnious/ml-docker-example]에서 확인하실 수 있습니다.Introduction 딥러닝 및 머신러닝 연구를 위한 환경을 세팅하는 것은 다소 번거로운 작업일 수 있습니다. 운영체제(Ubuntu, Windows..), 프레임워크(tensorflow, pytorch..)에 맞는...
Read More
, Tech , Blog (All)

AI 연구원이 일하기 좋은 회사 OMNIOUS

Adrià Arrufat
💡해당 포스트는 영문으로 작성된 글을 번역한 글이며 원본은 아래에 첨부되어 있습니다.저는 옴니어스에서 머신러닝 엔지니어 (Machine Learning Engineer) 로 일하고 있는 아드리아 아루팟 (Adrià Arrufat) 이라고 합니다 🙂  제가 옴니어스에 몸 담은지 약 3년 정도가 흘렀는데요, 이 블로그...
Read More
, Tech , Culture , Blog (All)

Popular Categories