포스트 코로나 시대를 이끄는 패션 산업 자동화 기술과 기업가들이 지금 나서야 하는 이유
자동화를 통해 한 발 앞서 나가는 패션 산업
우리는 끊임없이 변화하는 시대에 살고 있습니다. 우리의 생각과 행동에 의해 미래가 정해지기 때문에 진화하는 사회의 한가운데에서 현재 우리가 처한 상황을 파악하기란 쉽지 않습니다. 하지만, 역사가와 경제학자와 같은 전문가들은 많은 연구 끝에 현재 우리가 4차 산업혁명, 즉 자동화 혁명의 한가운데를 지나는 중이라고 입을 모아 말합니다.
산업 혁명의 영향력은 막강합니다. 거의 모든 산업이 이 혁명에 영향을 받을 것이며 Economist 역시 모든 일자리의 50%가 자동화될 것이라고 예측했습니다. 세계에서 가장 크고 혁신적인 산업 중 하나인 패션은 이러한 대대적인 개혁의 중심에 서있습니다. 팬데믹으로 인해 오프라인 매장의 소매 노동인력이 감소하게 되면서 대부분의 판매는 온라인으로 전환되었고 이는 패션 산업에 지대한 영향을 미쳤습니다. 따라서 이러한 손실을 만회하기 위한 절박한 노력이 이루어지고 있습니다.
자동화는 사람의 개입을 최소화하므로 제조 과정에서의 실수를 방지하여 패션 제품의 품질과 생산성을 향상시킵니다. 현재 업계에서 제한적으로 사용되고 있는 자동화는 이미 그 가능성을 증명했고 기술의 발전과 함께 패션 업계 역시 새로운 자동화 혁신으로 빠르게 변화할 것입니다. 그렇기 때문에 다음 세대는 최신 방법론을 이해하고 그에 상응하는 지식을 갖춰 이러한 발전에 부응해야 합니다.
현재의 자동화 트렌드와 방향성을 함께 살펴보고 패션 산업에 큰 영향을 미칠 자동화 기술에 대해 배워 나가면서 지난 2년 간의 힘들었던 시기를 지나 우리 모두 경제적 성공의 시기로 나아갔으면 합니다.
제품 자동화 태깅을 활용하라
카탈로그 관리는 모든 판매 채널에서 고품질 데이터를 일관적으로 제공하기 위해 지정된 방식으로 항목을 분류하는 다이나믹 프로세스입니다. 또한 제품 데이터를 적절하고 효율적인 방식으로 개선하고 정렬하므로 패션 산업에서 빠질 수 없는 요소입니다. 패션에는 수많은 아이템이 포함되어 있습니다. 그렇기 때문에 모든 과정에서 고객이 만족할 수 있도록 모든 아이템은 질서정연하게 배열되어야 합니다.
카탈로그 관리가 제대로 이루어지지 않으면 공급망 상호 작용이 제대로 이루어지지 않아 전체 비즈니스에 혼선이 생기고 고객의 신뢰를 잃을 수 있습니다. 제품 온보딩의 지연과 고투마켓 전략의 위협 또한 치명적인 결과를 초래하며, 사이트 검색이 정확하지 않을 경우 고객은 구매 자체를 포기하게 될 수도 있습니다. 또한, 고객의 불만사항을 해결하기 위해서는 전문적인 고객 지원이 필요하지만, 고군분투하고 있는 기업이 그러한 막대한 비용을 감당하기란 쉽지 않습니다.
하버드비즈니스리뷰에 의하면 2016년 저품질 데이터로 인해 발생한 연간 비용이 미국에서만 3조 1천억 달러에 달했습니다. 대부분의 패션 기업은 그 비용을 감당할 수 없으며 이러한 손실을 견딜 수 있는 기업이라고 하더라도 이와 같은 문제를 최소화하여 최악의 상황을 예방할 수 있습니다.
이러한 문제가 계속해서 발생하는 이유는 수정이 어렵기 때문입니다. 즉, 정확성에 영향을 미치는 제품의 방대함, 반복적인 작업을 위한 직원 고용 비용, 메타 데이터 생성 불가능과 같은 카탈로그 관리의 주요 과제는 모두 이러한 심각한 문제가 완전히 해결되지 못하는 주요 요인입니다.
하지만 다행히도 이러한 각 문제에 대한 솔루션으로 자동화된 프로세스가 사용되어 왔으며 이 솔루션은 이커머스에 도래하고 있는 위험 요소를 피할 수 있는 가장 좋은 방법을 기업에게 잠재적으로 제공할 수 있습니다.
솔루션: 제품 자동화 태깅 솔루션
제품 자동 태깅은 브랜드, 멀티 브랜드 소매업체 및 이커머스 기업이 AI를 사용하여 인간의 노력을 최소화하고 오류율을 줄이도록 도와주고 고객 평가 및 리뷰와 결합하여 제품을 검색 결과 상단에 위치하게 함으로써 자동으로 제품 판매를 즉시 높여줍니다. 또한, 제품 목록에 태그를 지정하는 시간을 줄여 사이트에서 태그와 검색 엔진 결과의 정확도를 높이고 이렇게 함으로써 운영 비용을 최대 90%까지 절약할 수 있습니다. 정확하고 검색 엔진에 최적화된 태그와 제품명 및 설명으로 Google에서 제품 검색 가능성을 높일 수 있으며 카탈로그의 메타 데이터를 풍부하게 하여 각 제품에 대해 양질의 정보를 제공합니다.
재봉 자동화 시스템으로 반복작업을 수월하게
전기 재봉틀의 발명 이외에 패션 산업은 1800년대 산업 혁명 이후 오랫동안 침체되어 왔습니다. 이토록 오랜 기간 동안 개발이 보류된 데에는 몇 가지 이유가 있습니다.
기계는 인간이 하기 힘든 작업을 수행할 수 있지만 그 기능에는 한계가 있습니다. 특히 대부분의 기계는 변수를 예상할 수 있는 경쟁 작업시에는 매우 잘 작동하지만, 재봉 기능은 불행히도 경쟁적인 동시에 변수의 예측이 불가능하기 때문에 완전 자동화에 적합하지 않을 수 있습니다.
이러한 변수는 직물 자체 뿐만 아니라 지퍼의 배치 및 단추 구멍의 정렬이 일관성이 없고 다양하며, 재봉은 대부분의 기계는 따라할 수 없는 인간의 손재주나 본능을 필요로 하기 때문에 발생합니다.
그러나 팬데믹으로 인해 인간의 노동력으로는 의복의 수요를 따라잡지 못하게 되었고 자동화는 자연스럽게 가속화되었습니다. 팬데믹 기간 동안 라운지웨어, 트레이닝복, 티셔츠 등과 같은 저가 의류에 대한 수요가 증가했고 뉴욕 타임스는 4월 미국 내에서 의류 판매가 79% 감소한 반면, 트레이닝복 판매는 80% 증가했다고 보고했습니다.
제조 속도에 따라 판매 요인이 결정되기 때문에, 이로 인해 많은 기업이 노동력이 저렴한 외국에 아웃소싱을 하게 되었습니다.
솔루션: 재봉 자동화 시스템
그동안 재봉 자동화가 쉽지는 않았지만 개발이 불가능한 것은 아닙니다. 기술이 발전함에 따라 기계의 기능도 발전하여 복잡하게 여겨졌던 재봉 작업 역시 수행할 수 있게 되었습니다. 자동화된 공정은 생산량을 늘리는 동시에 생산 비용을 크게 낮추기 때문에 자동 재봉틀로 생산되는 티셔츠의 가격은 0.33달러에 불과할 것으로 예상됩니다. 지속적으로 상승하고 있는 전 세계의 값싼 노동 시장에 비해 이 비용은 훨씬 낮기 때문에 자동화된 재봉 시스템을 통해 기업은 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 본사에서 더 가까운 장소에서 의류를 생산할 수 있습니다.
저작권 문제를 해결해 줄 디자인 자동화 솔루션
패션 디자이너는 겉에서 보이는 화려한 작업보다 실제로는 훨씬 더 많은 일을 감당합니다.
그들이 맡은 많은 작업 중 일부는 중요하지만 동시에 따분한 작업이기도 합니다. 패션 디자이너는 종종 직물 시험을 직접 수행하기도 하는데 창의적인 아이디어를 놓치지 않으면서 그렇게 하는 것은 쉽지 않습니다. 또한, 의류 제조 시 최종 승인을 받기 전에 여러 버전의 샘플을 만들어 본을 떠야 하기 때문에 굉장히 많은 시간이 소모되며 회의와 컨퍼런스 및 패션쇼로 이미 꽉 찬 스케줄 내에서 원단 쇼룸을 방문해야 하기도 합니다. 고객의 마음을 사로잡고 최신 트렌드를 파악하는 창의적인 아이디어는 인간만이 해낼 수 있습니다. 그러나 디자이너와 그들이 해내야 하는 역할 사이에 존재하는 많은 장애물은 자동화를 통해 대부분 해결될 수 있습니다.
수정을 반복하는 사전 스케치, 소형 샘플 제작 및 테스트 시트와 같은 창의적인 아이디어를 구체화하는 측면에서도 인간의 능력을 넘어서 개선의 여지가 있습니다. 그러므로 디자이너는 상대적으로 사소한 작업이나 회의와 출장, 그리고 쇼를 위해 소비하는 시간을 기계는 할 수 없는 보다 독특하고 생산적인 측면에 투자할 수 있습니다.
이러한 모든 책임과 더불어 패션 디자이너의 본분인 디자인 작업에 있어서도 의도치 않게 누군가의 디자인을 모방하여 소송을 당하거나 브랜드 평판을 손상시킬 수 있는 등의 문제가 생길 수 있습니다. 이러한 문제가 발생하면 회사는 막대한 비용을 들여 그 문제를 해결해야 합니다. 디자이너가 겪는 다양한 문제와 책임을 완전히 제거하는 것은 불가능할 수 있지만 많은 부분이 자동화를 통해 해소될 수 있습니다.
솔루션: 디자인 등록 자동화 소프트웨어
디자인 등록 자동화는 유니크한 컨셉을 보장하고 모방을 식별해줍니다. 누구도 시도하지 않은 디자인과 독창적인 전략이 없었다면 현재의 패션 비즈니스는 지속할 수 없었을 것이고, 따라서 이 기능은 업계의 성공에 매우 중요한 역할을 감당합니다. 팬데믹 동안 비즈니스를 활성화하기 위해 구축된 간결한 가상 회의 소프트웨어는 디자이너 간의 소통과 리서치를 증가시켰고 디지털화된 도면으로 인해 보급, 정확성 및 복제가 훨씬 더 쉬워졌습니다. 그리고 자동화는 비즈니스와 창의성을 모두 만족시키는 보다 효율적인 디자인을 가능하게 하는 데 있어서 상당한 가능성을 보여주었습니다.
4차 산업혁명을 주도하다
자동화는 더 나은 미래를 위한 솔루션입니다. 더 나아가 혁신적인 기업가, 엔지니어 및 패션 전문가는 데이터 기반 및 자동화된 패션의 미래를 추진하는 데 도움이 될 기회를 마주하게 될 것입니다. 재고 관리, 생산 및 디자인 기술의 발전은 더 큰 혁신으로 이어질 것이고 반복적이지만 꼭 필요한 작업에 낭비되는 시간을 줄여줄 것입니다. 또한, 자동화가 채택됨에 따른 변화의 속도를 따라잡기 위해 교육은 매우 중요합니다.
다음 세대의 패션 업계 종사자들이 자동화된 미래를 미리 준비할 수 있도록 업계의 움직임보다 교육이 먼저 이루어져야 합니다. 여전히 존재하는 경제적 침체의 균형을 잡아주고 우리 사회를 4차 산업혁명으로 이끌어 줄 변화를 가져오기 위해 팬데믹으로 인해 잠시 지연되었던 발전은 이전 세대보다 훨씬 더 빠르게 진행될 것입니다.
앞선 자동화 교육은 다음 세대를 위한 길을 열어주는 매우 가치 있는 행보입니다. 반복적이며 방해받기 쉬운 작업이 줄어든 미래의 패션 산업으로 더욱 더 쉽게 전환하기 위해 이와 같이 다양한 자동화 기술을 모두 다룰 수 있는 직원이 반드시 필요합니다.
옴니어스를 설립한 전재영 대표는 수상 경력에 빛나는 산업 연구원으로서 전 세계 주요 정부 기관 및 기술 회사를 위한 연구 개발을 수행하고 있습니다. 2015년부터 패션 산업의 디지털 혁명을 주도해 온 전대표는 현재 박사 과정을 밟고 있으며 패션 산업에서 딥 러닝 기술의 잠재적인 응용 가치를 알아보고 옴니어스를 설립했습니다. 전대표는 이미지에서 직접 특정 패션 데이터와 트렌드를 읽는 기술을 활용해 패션 산업을 혁신하고자 하는 비전을 가지고 있었고 2020년 제30회 대한민국 섬유패션부문 대상 창업부문 대상으로 선정되면서 그의 온라인 패션 비즈니스, 이커머스 기업, 유통업체에 대한 공헌이 인정받았습니다.
