“데이터는 있는데 인사이트가 없는” 문제를 해결하는 커머스 운영 AI

수많은 커머스 데이터를 마주하고도, 매출은 늘 제자리라면?

“데이터는 많은데, 정작 써먹을 수가 없다.”

커머스 실무자, 마케터, 운영 책임자들이 가장 자주 하는 말입니다. 실제 운영 현장에서는 다음과 같은 과제들이 반복됩니다:

  • 수작업 리포트 작성으로 의사결정이 늦어지고
  • 판매 부진의 원인을 제때 파악하지 못하며
  • 품절, 과잉 재고, 광고 낭비 등 리스크가 누적됩니다.

OMNIOUS의 AI Sales Agent는 이러한 문제를 해결하기 위해 탄생한 실행 중심 AI 운영 파트너입니다.

🔍 ‘질문 하나’로 연결되는 데이터 인사이트

AI Sales Agent는 판매, 재고, 광고, 리뷰 등 다양한 데이터를 통합하고, 운영자가 자연어로 질문만 하면 → SQL로 자동 변환실시간 분석 + 실행 전략까지 제안합니다.

💬 예시 질문

  • “3월 대비 4월 매출이 가장 오른 상품은?”
  • “전환율이 낮은 광고 캠페인과 사용 예산 알려줘”
  • “재고 소진이 예상되는 품목 순위를 알려줘”
  • “평점 3점 이하 리뷰가 많은 상품이 뭐야?”

🧩 통합 인사이트 + 실행 플래닝까지 한 번에

카테고리 기능 요약 활용 사례
판매 분석 매출, 판매량, 환불 비율, ROI 비교 상품별 매출 순위 파악 & 성장률 분석
재고 관리 소진 속도, 품절 예측, 적정 재고 확인 품절 리스크 자동 알림 & 리오더 시점 추천
광고 분석 광고비, 전환율, 클릭률, ROAS 비교 성과 낮은 광고 제거 & 예산 재분배
리뷰 분석 평점, 리뷰 수, 키워드 감정 분석 고객 불만 사전 인지 & CS 대응
액션 플래닝 인사이트 기반 실행 전략 추천 VIP 리텐션 캠페인 or 가격 조정 등

🏆 실제 도입 사례: L사의 변화

“리포트 작성하던 5명의 업무를 AI가 대신합니다.”

멀티 브랜드 유통사인 L사는 AI Sales Agent 도입을 통해 분석 업무 자동화 + 운영 전략 최적화라는 두 마리 토끼를 잡았습니다.

🎯 성과 요약:

  • 수작업 리포트 작업 90% 이상 절감
  • 광고비 대비 매출 효율(ROAS) 23% 향상
  • 품절/과잉재고로 인한 손실 18% 감소
  • 고객 리뷰 기반 VOC 대응 속도 3배 증가

⚖️ 도입 전 vs 도입 후 비교

항목 도입 전 도입 후
데이터 분석 수작업 SQL, 느린 보고 자연어 질문 기반 실시간 분석
인사이트 도출 해석 의존, 사후 대응 액션 중심의 실시간 의사결정
인력 리소스 데이터 분석 인력 의존 AI Agent 기반 자동화
업무 효율 카테고리별 분리 대응 통합 인사이트로 전사 최적화

✅ 서비스 문의

AI Sales Agent가 귀사의 커머스 운영을 어떻게 자동화하고, 성과로 연결하는지 직접 확인해보세요.


📌 Tip.

AI Sales Agent는 클라우드/온프레미스 모두 지원하며, 기업 환경 맞춤 커스터마이징도 가능합니다.