업셀링 관점에서 다양한 상품을 추천하고 디테일한 상품 태그값을 활용해 트렌드 키워드를 보여주거나 기획전에도 활용하고 있어요. 옴니어스 덕분에 고객 경험 향상을 위한 상품 추천이 가능하게 됐습니다.
- 바바더닷컴, 김태은 이사 -
해결하고자 했던 고민
- 새롭게 입점한 타 브랜드 상품 속성을 체계적으로 관리하고 개인화를 통해 업셀링을 유도하고 싶었어요.
- 좋은 상품 추천으로 업셀링을 유도하고자 했어요.
- 개인화된 스타일 추천이 가능한 프로그램을 운영하고 싶었어요.
해결 방법 1. ‘상품 속성 자동 태깅’ 도입
- 정확하고 디테일한 필터값으로 검색 시스템을 개선했어요.
- 상품 태그를 활용해 트렌드 키워드 기능을 제공했어요.
- 다양한 초개인화 프로그램을 운영하게 됐어요.
해결 방법 2. ‘유사 상품 추천’ 도입
- 유사상품추천으로 확대된 자사몰에서도 원하는 상품을 쉽게 구매할 수 있도록 구성했어요.
- AI를 이용해 초개인화된 ‘바바 케어프렌드’도 운영했어요.
바바더닷컴은 프리미엄 브랜드 편집샵으로 ‘개인화’에 초점이 맞춰진 토탈케어 AI플랫폼인데요. 빅데이터를 기반으로 한 토탈케어 서비스로 AI퍼스널 쇼퍼가 다양한 라이프 스타일에 맞춰 상품 큐레이션을 제공하고 있습니다. 평소 즐겨 입는 스타일부터 좋아하는 스타일의 디테일을 캐치해 뷰티 제품과 건강까지 케어하는 케어프랜드라는 서비스도 운영중입니다. 개인화된 기획전, UI/UX, 메뉴 등을 제공함으로써 호평을 얻고 있습니다.
<상품 속성 자동 태깅>
Point 1. 정확하고 디테일한 필터값으로 검색 시스템 개선
MD들의 업무 중 하나인 필터 관리. 그러나 필터 관리를 수동으로 했을 때 업무 능률 측면에서도, 결과 측면에서도 효율이 떨어지기 마련인데요. 바바더닷컴 또한 필터 관리를 MD들이 모두 수작업으로 진행하다 보니 필터값의 일관성이 떨어지고, 시간도 많이 소요됐어요. 이를 해결하고자 ‘상품 속성 자동 태깅’ 솔루션을 도입했고, 그 결과 정확하고 디테일한 필터값을 활용해 전반적인 검색 시스템을 개선했습니다.
- 수작업 최소화로 업무 효율 증대
상품 태깅 작업이 자동화되면서 필터 관리에 드는 시간과 리소스가 대폭 절감됐어요. 수동 태깅으로 인해 발생하던 문제를 해결하고 MD들의 업무 부담을 줄일 수 있었습니다.
- 필터값 및 검색 시스템 개선
자동화 뿐 아니라 AI 기반 태깅이 진행되면서 속성값, 필터값이 아주 디테일하고 일관성 있게 바뀌었어요. 덕분에 디테일하고 정확한 필터값을 활용해 정확도와 고객 만족도 모두를 높이는 검색 시스템이 구축됐습니다.
Point 2. 상품 태그를 활용한 트렌드 키워드 소개
바바더닷컴은 D2C 자사몰 확대 및 강화 과정에서 고객 경험 향상을 위해 상품 추천에 힘썼습니다. 업셀링 & 크로스셀링 관점에서 고객이 다양한 상품을 추천받을 수 있도록 기획했는데요. 상품 속성 자동 태깅을 활용한 트렌드 키워드 소개 또한 추천 전략 중 하나였어요.
- 상품 태그로 강화한 추천 솔루션
상품 속성 자동 태깅이 정확하고 디테일한 상품 태그를 제공해 준 덕분에 바바더닷컴은 효과적인 추천 전략을 실행할 수 있었어요. 정밀한 상품 태그값을 활용해 트렌드 키워드를 소개하고, 트렌드 리포트를 발행하는 등 고객에게 매력적인 제안을 건넸습니다.
Point 3. 초개인화 프로그램 운영
‘개인화’에 초점을 맞춘 토탈케어 AI 플랫폼 바바더닷컴은 빅데이터를 기반으로 정교한 개인화를 선보이고 있는데요. 이러한 개인화의 핵심은 상품 속성 자동 태깅이 처리한 방대한 데이터입니다. 바바더닷컴은 정확하고 디테일한 데이터를 기반으로 완벽히 개인화된 UI/UX를 제공하고 다양한 개인화 프로그램을 운영하고 있습니다.
- 바바더닷컴만의 개인화 프로그램 실행
바바더닷컴은 정교하면서도 방대한 상품 태깅 정보를 활용해 다양한 개인화 프로그램을 효과적으로 운영하고 있어요. 대표적인 개인화 솔루션으로는 AI 퍼스널 쇼퍼가 라이프스타일에 맞춰 상품을 추천하고 케어하는 ‘바바 케어프렌드’, 취향에 맞는 맞춤 케어 콘텐츠로 쇼핑의 질을 높이는 ‘바바 ON’이 있습니다.
<유사 상품 추천 도입>
Point 1. 구매를 유도하는 유사상품추천
바바더닷컴은 다른 브랜드들보다 트렌드를 빠르게 캐치하고 자사몰 확대를 추진했어요. 매출 목표 달성을 위해 가장 먼저 D2C 자사몰을 확대하고 외부 브랜드를 입점시켰는데요. 이때 확대된 자사몰에서 고객들의 쇼핑 경험이 향상될 수 있도록 상품 추천 서비스를 정교하게 구축했습니다.
- D2C 자사몰 강화 지원
풍부한 DB를 바탕으로 정확도 높은 상품을 제안하는 유사상품추천은 바바더닷컴의 페이지뷰를 크게 증가시키는 등 효과적인 상품 추천에 큰 도움이 됐어요. 또한 D2C 자사몰 강화를 통해 매출 향상 목표를 달성시켰습니다.
Point 2. 업셀링을 유도하는 AI 프로그램, 케어프렌드
‘바바 케어프렌드’는 AI 퍼스널 쇼퍼가 다양한 라이프스타일에 맞춰 상품을 추천하는 바바더닷컴의 대표적인 개인화 솔루션인데요. AI 기반의 유사상품추천으로 맞춤형 스타일 추천을 제공하고 업셀링을 유도했습니다.
- AI가 제공하는 다양한 개인화 추천
바바더닷컴은 상품 상세페이지에 별도의 추천 탭을 두고 <이 상품들은 어때요?>, <AI가 다른 고객님들이 함께 본 상품을 추천드려요.>, <AI가 분석한 다음에 보실 상품을 추천드려요.>와 같이 개인화 추천 상품을 제안했어요. AI로 진행한 데이터 분석 및 추천 결과를 토대로 고객에게 다양한 상품을 추천하여 업셀링과 크로스셀링을 유도했습니다.
