위클리오늘
한국 뉴욕주립대 구본국 교수가 코로나 이후 변화한 패션계의 모습의 사례로 옴니어스의 AI를 소개했다.
구본국 교수는 "옴니어스 태거(Tagger)라는 기능은 SNS, 이커머스, 런웨이 쇼 등에 올라오는 의상이나 액세서리를 10가지가 넘는 속성(핏, 프린트, 스타일, 컬러, 디테일 등) 정보를 AI가 자동으로 분류하는 기술이다"며 "사람이 했을 땐 이미지 한 장 당 1분이 소요되지만, AI로 보면 수백장 또 수천장이 가능하다"고 설명했다.
그는 "옷은 유기적 미디엄으로 형태가 지속적으로 변화하여 딥러닝에 뛰어드는 회사가 많지 않았으며 현재도 많지 않다. 이 소수의 회사 중 하나가 옴니어스고 부족했던 초기 기술과는 달리 현재는 구체적 실용화에 성공, 많은 기업들이 기술을 사용하고 있다."
구본국 교수가 전하는 ‘팬데믹(pandemic)’에 변화된 패션계
[위클리오늘=김인하 기자] 코로나19가 길어지며 팬데믹 (pandemic 세계적 대유행)까지 선언된 상황 속 일상의 크고 작은 변화가 찾아왔고 패션계도 예외는 아니었다.코로나19로 인해 실내에 머무는 시간이 길어지자 SNS의 사용량이 늘어나고 온라인 쇼핑의 수요도도 높아졌다.비대면 마케팅으로 새로운 돌파구를 찾고 있는 패션계의 이모저모에 대한 이야기를 SUNY Korea (한국 뉴욕주립대) F.I.T 프로그램 부디렉터 및 교수로 재직중인 구본국 교수와 함께 풀어보았다.구교수는 “해외에서 열린 모든 컬렉션이 끝나면 내일 바로 분석 트
