옴니커머스 태거 이용 후, 일관된 기준으로 상품 속성을 파악하고 필터를 최적화할 수 있었어요. 유사상품추천 기능으로 앱 편의성도 크게 개선했습니다.
- 에이블리, 강석훈 대표 -

해결하고자 했던 고민

  • 방대한 상품 정보를 초개인화 하여 구매 여정을 최적화하고자 했어요.
  • 오류가 많고 직관적이지 않았던 상품 리스트를 개선하고 싶었어요.
  • 단순 업무 반복으로 발생하는 비효율을 해결하고 싶었어요.

해결 방법 1. ‘상품 속성 자동 태깅’ 도입

  • 이미지 한 장에서 신발, 가방, 귀금속까지 자동으로 분류할 수 있게 되었어요.
  • 고객이 비주얼 AI의 효과를 실감하고 만족했어요.

해결 방법 2. ‘유사 상품 추천’ 도입

  • 카테고리 내 세부 필터 기능을 제공으로 검색 엔진을 강화했어요.
  • 반복되는 단순 업무를 옴니커머스로 대체하면서 효율을 높였어요.

해결 방법 1. 유사 상품 추천 도입

Point 1. 초개인화 추천을 위한 유사상품추천 활용

경쟁이 치열한 이커머스 시장에서 차별화 된 경쟁력을 갖추고자 하는 것은 모든 이커머스의 목표일텐데요. 에이블리는 이러한 목표 달성을 위해 개인화된 쇼핑 경험을 제공하여 구매 여정을 최적화하고자 했어요. 이 과정에서 AI 기반 초개인화 추천 알고리즘의 필요성을 느꼈고 ‘유사상품추천’을 도입해 차별화 전략을 실현했습니다.

  • 품절로 인한 고객 이탈 방지

고객이 찾는 상품이 품절 된 경우에도 유사한 다른 상품을 추천해 구매 여정을 이어갈 수 있도록 개선했어요.

  • 구매율 및 체류시간 증대

고객이 구매하고자 했던 상품과 가장 유사한 상품을 추천해 주어 더 많은 구매를 유도하고 체류시간을 증대시켰어요.

Point 2. 이미지 한 장에서 신발, 가방, 액세서리까지 자동 분류

에이블리는 방대한 상품 정보를 고객의 니즈에 맞게 제공하고자 노력했어요. 이 때 이미지 한 장에서 신발, 가방, 액세서리 등 패션 상품을 곧바로 찾아낼 수 있는 옴니커머스 솔루션을 통해 유사상품을 추천했습니다.

  • 다양한 패션 상품 식별

Visual AI 엔진을 통해 이미지 속 패션 상품을 자동으로 식별하고 유사한 상품을 추천할 수 있게 개선했어요. 한 장의 이미지에서 의류는 물론 신발, 가방, 귀금속, 액세서리까지 자동으로 분류할 수 있었습니다.

Point 3. 고객이 실감한 정확한 비주얼 AI 효과

  • 20/07/21 ⭐⭐⭐⭐⭐ 이 앱을 써 보니까 상품도 훨씬 다양하고 유사 상품 추천 기능이 있어 쇼핑이 훨씬 편해졌어요!
  • 20/07/18 ⭐⭐⭐⭐⭐ 검색 결과 페이지에서 비슷한 상품들을 추천해 줘서 원하는 걸 찾기가 정말 쉬워요!

무엇보다 ‘유사상품추천’은 에이블리의 사용자들이 가장 만족했는데요. 고객들은 구글 플레이스토어에 ‘유사상품추천’ 기능에 높은 평점을 남기며 비주얼 AI가 제공한 새롭고 직관적인 쇼핑 경험에 대해 만족을 표했습니다.

해결 방법 2. 상품 속성 자동 태깅 도입

Point 1. 카테고리 내 세부 필터 추가

초기 에이블리는 필터 기능을 지원하지 않았는데요. 이로 인해 고객이 원하는 상품을 찾는 데 어려움을 겪고 이탈률도 높았습니다. 그러나 데이터 부족으로 색상이나 길이 같은 기본 필터도 구축하기 어려운 상황이었어요. 고객 뿐 아니라 셀러들의 불만도 커졌습니다. 앱 메인 화면에 노출되는 극소수의 인기 제품을 제외한 다른 제품은 판매가 어려워지는 상황이 반복됐기 때문이죠. 이를 해결하고자 에이블리는 가장 먼저 필터 개선을 시작했습니다.

  • 통합 API를 이용한 상품 속성 자동 태깅

옴니커머스를 이용해 80만개의 상품 이미지를 자동으로 분석하고 속성을 태깅했어요. 상품 속성 오류가 최소화된 데이터를 구축했습니다.

  • 스타일, 핏, 모양, 디테일 등의 다양한 필터 제공

정확한 속성값을 기반으로 카테고리 내 필터 기능을 추가했어요. 고객들이 원하는 상품을 빠르게 찾을 수 있도록 개선했습니다.

Point 2. 단순 업무 반복 최소화와 함께 상품 추천 정확도 상승

태깅 자동화가 되어있지 않은 이커머스는 수작업으로 태깅 작업을 진행할 수밖에 없죠. 에이블리도 수작업으로 태깅을 작업했지만, 옴니커머스 이용 후 자동화되면서 업무 효율이 높아졌습니다.

  • 실시간 메타 데이터 제공

상품 리스트에 더 많은 태그를 등록하기 위해 셀러들을 대상으로 직접 메타 데이터를 제공받았는데요. 옴니커머스를 이용해 실시간 메타데이터 확보 시스템을 구축했어요.

  • 상품 추천 정확도 상승

태깅이 자동화되면서 누락되거나 잘못된 값의 데이터가 사라졌어요. 이전에는 부정확한 속성값으로 인해 관련없는 상품을 추천하는 일도 많았는데요. 정확한 데이터가 확보되면서 취향에 맞는 상품 추천도 가능해졌습니다.

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