개인화 추천은 이커머스 환경에서 단순 마케팅 전략을 넘어, 필수 비즈니스 요소로 자리 잡았습니다. 특히, 다양한 속성 값을 가진 뷰티 제품에선 일반 개인화 추천보다 더욱 정교한 추천이 필요합니다. 이를 위해 다양한 메타데이터를 활용하여 추천 성능을 극대화하는 ‘초개인화 AI 추천 솔루션’이 주목받고 있습니다.
옴니커머스의 초개인화 솔루션은 기존의 기계적인 추천 방식을 뛰어넘어, 고객의 퍼스널 쇼핑 에이전트가 되는 것을 목표로 시작했습니다.
수많은 고객 시나리오를 가지고 집요하게 성능을 개선해왔고, 실제로 AI에 기반한 초개인화 추천 기능은 온라인 쇼핑을 하는 유저로 하여금 퍼스널 쇼핑 에이전트를 직접 체감할 수 있게 합니다.
유저마다 다른 쇼핑 여정(Context)을 상세한 상품정보와 함께 실시간 최적화 학습을 진행했고, 오랜 연구와 최적화 끝에 고객의 숨겨진 니즈도 예측하는 모델로 발전시켰습니다.
패션에서 시작된 AI 초개인화 추천 솔루션
옴니커머스의 초개인화 추천은 방대한 패션 데이터에서 시작했습니다.
패션 의류는 색상, 소재, 디자인, 핏, 스타일 등 매우 다양한 속성을 가지고 있습니다. 옴니커머스의 대표 솔루션 ‘상품 속성 태깅’은 상품의 1천개 이상 속성을 기준으로 수집하며, 매년 2억 개 이상의 데이터를 학습하여 고도화 되었습니다.
복잡한 메타데이터를 활용한 개인화 추천 시스템을 개발하면서, 단순 행동 데이터나 기본 상품 정보를 넘어, 더 깊은 상품 이해를 바탕으로 한 초개인화 AI 추천 솔루션을 확보하게 되었습니다.
상용화된 개인화 추천의 대부분은 사용자의 클릭, 구매 이력과 단순한 상품 정보(ID, 이름, 가격 등)에만 의존했다면, 우리의 초개인화 추천은 수억개의 속성을 학습하여 사용자마다의 취향을 더 정확하게 파악하고 예측합니다.
풍부한 메타데이터가 만드는 차이
일반적인 추천 엔진이 활용하는 데이터는 보통 다음과 같습니다:
- 사용자 행동 데이터(클릭, 장바구니, 구매 등)
- 상품 ID
- 상품명
- 가격
- 브랜드
- 카테고리
옴니커머스의 초개인화 추천 솔루션은 이에 더해 세부 메타데이터까지 활용합니다:
- 소재 및 원단 정보
- 디자인 요소 및 패턴
- 핏/실루엣 정보
- 계절성
- 스타일 태그
- 컬러 조합
풍부한 메타데이터를 AI 모델이 학습함으로써, 사용자의 선호도를 더 정확하게 파악하고 이에 맞는 상품을 실시간으로 추천할 수 있게 되었습니다. 그 결과 CTR(클릭률)과 CR(전환율) 지표에서 기존 추천 시스템 대비 눈에 띄는 성과 향상을 확인할 수 있었습니다. (성공 사례 자세히 보기)
뷰티 분야에서의 초개인화 추천
국내 뷰티 산업 전체 규모는 17조 원이며, 이 중 10조 원이 이커머스 시장에서 창출되고 있습니다. 또한, 소비자들은 ‘나에게 맞는 제품’을 찾는 데 더욱 높은 관심을 보이고 있어, ‘초개인화 추천’은 성공적인 매출 성장을 위한 필수 요소입니다.
특히, 메타데이터를 활용한 초개인화 추천은 뷰티 카테고리에서 더욱 강력한 성능을 발휘할 수 있습니다. 뷰티 제품만의 복잡한 메타데이터를 가지고 있기 때문인데요;
- 피부 타입별 적합성
- 주요 성분 및 효능
- 제형 (리퀴드, 크림, 파우더 등)
- 특정 피부 고민 해결 기능
- 마감감(매트, 글로시, 내추럴 등)
- 지속력 및 사용감
이러한 세부 메타데이터를 추천 모델에 통합할 경우, 소비자는 자신의 피부 타입과 고민에 맞는 제품을 더 정확하게 추천받게 되었고, 이는 구매 전환율 향상과 충성도와 직접적인 효과를 줍니다.
뷰티 메타데이터 활용 사례
뷰티 상품을 판매하는 이커머스 기업의 사례는 풍부한 메타데이터 활용의 좋은 예 입니다. 아래와 같은 다양한 뷰티 제품 메타데이터를 보유하고 있습니다:
- 상세 카테고리 분류
- 세부 성분 정보
- 피부 타입별 적합도
- 제품 사용 단계
- 원산지 및 브랜드 스토리
- 사용자 리뷰에서 추출한 키워드
우리는 이러한 풍부한 메타데이터를 옴니커머스 시스템에 유연하게 연동하여, 사용자 경험을 크게 향상시키는 초개인화 추천 모델 구현이 가능합니다.
결론
앞으로는 단순 개인화 추천을 넘어, 초개인화 추천이 뷰티 커머스의 새로운 기준이 되고 있습니다. 상품 메타데이터를 깊이 있게 활용한 AI 추천 솔루션은 구매 전환율과 고객 만족도 향상에 직결됩니다.
옴니커머스의 초개인화 추천 솔루션은 패션 및 뷰티 산업에 검증된 모델로, 가장 적합한 제품을 추천하고 매출 성장을 견인할 수 있도록 지원합니다.
지금 바로 초개인화 AI 추천을 통해 고객 경험을 혁신하고 싶다면, 그 선택은 옴니커머스 입니다.
➡️ 문의하기 : biz@omnious.com
